DRS

Opis

Ljudi će tijekom pokusa i proizvodnje dobiti mnogo povezanih podataka dviju ili više od dvije dimenzije. Ti će im podaci pomoći da riješe probleme stvarnosti naprotiv, kojima je potrebna obrada podataka kako bi postali matematički model koji odražava regulaciju promjene podataka. Primjena Metode najmanjih kvadrata može izvršiti samo linearnu regresiju, ali na nelinearne probleme mora konstruirati povezani matematički izraz odnosa, odnosno model mehanizma kroz postupak koji pretpostavlja linearizaciju obrade modela mehanizma, a zatim izračunavanje regresijskog modeliranja. Neki povezani podaci rekurzivnih modela su dobri, ali podaci stvarnosti su promjenjivi, neki izvode modele mehanizama. Nakon linearnog procesa svojstvo korelacije regresijskog modela nije dobro, a neki povezani podaci čak ne mogu zaključiti u modelu mehanizma. Još je teže graditi matematičko-matematičke modele. Metoda najmanje kubne tehnike rješava probleme s kojima se regresija podataka metode najmanjih kvadrata susrela u regresiji povezanih podataka. Budući da se računala naširoko koriste i primjenjuju u eksperimentima, dizajniranju i proizvodnji, to vrši izračunavanje regresije na temelju teorije najmanje kubne metode u stvarnost. Ljudi ne samo da mogu bolje obraditi model mehanizma kroz obradu regresijske linearizacije, već mogu dati solidan matematički model povezanim podacima koji ne mogu izvesti modele mehanizama.