| Verzija | 1.0 |
|---|---|
| Izdavač | Luigi Rosa |
| Datum izlaska | 6. stu 2012. |
| Datum dodan | 6. stu 2012. |
| Os zahtjevi | Windows 2003, Windows Vista, Windows 98, Windows Me, Windows, Windows NT, Windows 2000, Windows 8, Windows Server 2008, Windows 7, Windows XP |
| Zahtjevi | Matlab |
| Ukupno preuzimanja | 1.999 |
| Cijena | Free |
Opis
Prepoznavanje ljudskih ciljeva bilo je aktivno područje istraživanja posljednjih godina, s velikim naglaskom na automatsko otkrivanje i podudaranje lica na fotografijama i video zapisima, u svrhu verifikacije i identifikacije. Performanse 2D sustava za usklađivanje lica ovise o njihovoj sposobnosti da budu neosjetljivi na kritične čimbenike kao što su izrazi lica, šminka i starenje, ali uglavnom ovise o vanjskim čimbenicima kao što su razlike u osvjetljenju, kut gledanja kamere i geometrija scene. Međutim, inherentna ograničenja 2D podudaranja lica poduprla su uvjerenje da se učinkovito prepoznavanje identiteta treba postići multibiometrijskim tehnologijama. Konkretno, iskorištavanje geometrije anatomske strukture lica, a ne njegovog izgleda, uz definiranje algoritama i sustava za 3D usklađivanje lica, sve je veće polje istraživanja u posljednjih nekoliko godina. Sustavi 3D prepoznavanja lica imaju za cilj korištenje dodatnih 3D podataka za uklanjanje nekih intrinzičnih problema povezanih sa sustavima 2D prepoznavanja. Na primjer, 3D površina lica je nepromjenjiva na promjene u uvjetima osvjetljenja i stoga bi sustavi za prepoznavanje koji koriste te podatke trebali biti, po definiciji, nepromjenjivi na osvjetljenje. Nadalje, s obzirom na to da je moguće registrirati niz 3D modela na osnovnu pozu, takav bi sustav također bio nepromjenjiv od točke gledišta (iako u kojoj mjeri ovisi o potpunosti 3D modela glave). Uz 3D podatke ostaje moguće uhvatiti informacije o teksturi i tako koristiti sve dostupne podatke za vođenje procesa prepoznavanja.
Kod je testiran na GavabDB bazi podataka. GavabDB je 3D baza podataka lica. Sadrži 549 trodimenzionalnih slika površina lica. Ove mreže odgovaraju 61 različitoj osobi (45 muškaraca i 16 žena) s 9 slika za svaku osobu. Sve jedinke su bijele rase, a njihova dob je između 18 i 40 godina. Svaka slika je dana mrežom povezanih 3D točaka površine lica bez teksture. Baza podataka pruža sustavne varijacije s obzirom na pozu i izraz lica.
Pojmovi indeksa: Matlab, izvor, kod, 3D, lice, prepoznavanje, verifikacija, model, podudaranje, virtualna, stvarnost, modeliranje, jezik, vrml.
