| Verzija | 1.0 |
|---|---|
| Izdavač | Luigi Rosa |
| Datum izlaska | 19. stu 2012. |
| Datum dodan | 19. stu 2012. |
| Os zahtjevi | Windows 2003, Windows Vista, Windows 98, Windows Me, Windows, Windows NT, Windows 2000, Windows 8, Windows Server 2008, Windows 7, Windows XP |
| Zahtjevi | Matlab |
| Ukupno preuzimanja | 495 |
| Cijena | Free |
Opis
Biljke postoje svugdje gdje živimo, kao i na mjestima bez nas. Mnogi od njih nose značajne informacije za razvoj ljudskog društva. Hitna je situacija da su mnoge biljke u opasnosti od izumiranja. Stoga je prijeko potrebno uspostaviti bazu podataka za zaštitu bilja. Vjerujemo da je prvi korak naučiti računalo kako klasificirati biljke. U usporedbi s drugim metodama, kao što su metode stanične i molekularne biologije, klasifikacija na temelju slike lista prvi je izbor za klasifikaciju lisnih biljaka. Uzimanje uzoraka lišća i njihovo fotografiranje je jeftino i praktično. Sliku lista možete jednostavno prenijeti na računalo, a računalo može automatski izdvojiti značajke u tehnikama obrade slike. Neki sustavi koriste opise koje koriste botaničari. Ali nije lako izdvojiti i automatski prenijeti te značajke na računalo.
Razvili smo učinkovit algoritam za klasifikaciju listova koji kombinira statistiku visokog reda značajki slike zajedno s informacijama o obliku i neuronskom mrežom kao nelinearnim klasifikatorom. Kod je testiran s FLAVIA bazom podataka postižući izvrsnu stopu prepoznavanja od 92,09% (32 klase, 40 slika za obuku i preostale slike koje se koriste za testiranje za svaku klasu, stoga postoji ukupno 1280 slika za obuku i 627 slika za testiranje nasumično odabranih i ne postoji preklapanje između slika za obuku i testnih slika).
Naš pristup nadmašuje FLAVIA algoritam i štoviše ne zahtijeva nikakav ljudski dio. U FLAVIA algoritmu zapravo trebate označiti dva terminala glavne vene lista klikom miša. Udaljenost između dva terminala definirana je kao fiziološka duljina.
