| Verzija | 1.9.2 |
|---|---|
| Izdavač | JAGUZA TECH UGANDA LIMITED |
| Datum izlaska | 8. kol 2020. |
| Datum dodan | 8. kol 2020. |
| Os zahtjevi | iOS |
| Zahtjevi | Requires iOS 12.4 or later. Compatible with iPhone, iPad, and iPod touch. |
| Ukupno preuzimanja | 0 |
| Cijena | Free |
Opis
Bolest može negativno utjecati na zdravlje biljke prije nego što se pokažu bilo kakvi vidljivi znakovi poput promjene boje lišća. Iako su ti stresovi nevidljivi našem golom oku, kamere dronova pomoću posebnih filtara mogu otkriti ove suptilne promjene u stvarnom vremenu. Dokazi su pokazali da snimke udaljene dronom mogu pomoći u prepoznavanju stresa povezanog s bolešću u biljkama. Međutim, mogu li spektralni potpisi zaraženih biljaka biti dovoljno jedinstveni da se na daljinu diferencira uzročna bolest i kako bismo to mogli iskoristiti da smanjimo opterećenje inspektora na terenu ili bolje usmjerimo naše inspekcije? Uz naše višespektralne i hiperspektralne slike često se koriste za mjerenje odgovora biljaka u vidljivom i bliskom infracrvenom dijelu elektromagnetskog spektra za daljinsko otkrivanje stresa kod biljaka pomoću naše tehnologije dronova.
PlantScope Tech, koristite duboke neuronske mreže temeljene na prepoznavanju biljnih bolesti pomoću skupa podataka klasifikacije slike lista za otkrivanje bolesti i štetnika u biljkama. Koristeći slike snimljene dron kamerom u različitim rezolucijama, šalje ih na izvanmrežni način na mobilni telefon poljoprivrednika (aplikacija) i na naš poslužitelj naša mobilna aplikacija vrši obradu i šalje vam rezultate u stvarnom vremenu. Zatim emitira poruke obližnjim poljoprivrednicima u zajednicama kako bi poljoprivrednicima omogućio da dobiju specijaliziranog agronoma i svoju lokaciju. Trenutno baza ima više od 800 fotografija i pokriva sedam usjeva. Svaki put kada poljoprivrednik postavi fotografiju za dijagnozu, ona će biti vremenski označena i geo-referencirana. Stoga baza podataka također olakšava praćenje pojave štetočina i bolesti i može slati poruke ranog upozorenja za određene lokacije u stvarnom vremenu.
