NeoNeuro Data Mining

Opis

Naučite rudarenje podataka uz primjere jednostavne za korištenje. Naučite računalo zbrajati, oduzimati, Booleove operacije, Fishers Iris zadatak pa čak i šahovske poteze uz praktičnu aplikaciju NeoNeuro Data Mining!

Bit ćete iznenađeni kako Data Mining uči šah korak po korak, poput djeteta.

Za razliku od neuronskih mreža, NeoNeuro Data Mining radi brzo, može odgovoriti 'Ne znam' na neka pitanja i snalazi se s višedimenzionalnim zadacima.

Značajke:

jasnoća,

Velika brzina,

Rad s propuštenim vrijednostima,

Zajednički algoritam rješava različite vrste zadataka.

Program može dati odgovor s jednom vrijednošću, više varijanti ili odgovor 'Ne znam'.

NeoNeuro Data Mining uzima u obzir međupovezanost između različitih parametara: u šahu je moguće povezati koordinate (okomite za potez OD i okomite za potez DO), u financijskoj analizi moguće je povezati podatke o novcu kako bi ih razlikovali od nenovca parametri. Na primjer, plaća i mjesečna naknada za kredit iste su dimenzije novca, ali su mjesto zaposlenja i dob dimenzije (atributi) drugih vrsta. Problem neuronskih mreža je što plaću, mjesečnu naknadu i mjesto zaposlenja doživljavaju kao tri različita pojma. Ovo je veliko ograničenje koje je popravljeno u Data Miningu.

Učenje NeoNeuro Data Mininga slično je učenju djece. Aplikacija čini iste ljudske pogreške koje se mogu vidjeti u učenju šaha.

NeoNeuro Data Mining preporučuje se ne samo u svrhu nastave studenata, već i za rješavanje teških zadataka rudarenja podataka u znanstvenom istraživanju.

NeoNeuro Data Mining prikladan je za pomoć studentima u razumijevanju sljedećih kolegija: umjetna inteligencija, strojno učenje, neuronske mreže i numeričke metode rudarenja podataka.

Zbog jakih vještina učenja logike i geometrije, NeoNeuro Data Mining dizajniran je za rješavanje zadataka u robotici. Također se preporučuje za analizu nestrukturiranih podataka u medicini, financijama, biologiji.