Face Recognition for Android APK

Opis

Prepoznavanje lica može se koristiti kao testni okvir za nekoliko metoda prepoznavanja lica uključujući neuronske mreže s TensorFlow i Caffe. Uključuje sljedeće algoritme pretprocesiranja: Grayscale- Crop- Eye Alignment- Gamma Correction- Difference of Gaussians- Canny-Filter- Lokalni binarni uzorak- Histogramm Equalization (može se koristiti samo ako se koristi i grayscale) - Promjena veličine. Možete birati između sljedeće ekstrakcije značajki i metode klasifikacije: Eigenfaces s Nearest Neighbour- Image Rehaping with Support Vector Machine- TensorFlow with SVM or KNN- Caffe with SVM or KNNThe manual can be found here https://github.com/sladomic/Face-RecognitionTrenently only armeabi- Podržani su uređaji v7a i noviji. Za najbolje iskustvo u načinu prepoznavanja zakrenite uređaj ulijevo. Za najbolju izvedbu koristite "Image Shaping with Support Vector Machine" (0,5 s/slika). Za najbolju točnost upotrijebite model "VGG Face Descriptor" (izvedba je ipak vrlo loša - 6,5 s/slika). TensorFlow: Ako želite koristiti model Tensorflow Inception5h, preuzmite ga odavde: https://storage. googleapis.com/download. tenzorski tok. org/modeli/inception5h. zip Zatim kopirajte datoteku "tensorflow_inception_graph. pb" u "/sdcard/Pictures/facerecognition/data/TensorFlow" Za početak koristite ove zadane postavke: Broj klasa: 1001 (nije relevantno jer ne koristimo zadnji sloj) Veličina unosa : 224 Srednja vrijednost slike: 128 Izlazna veličina: 1024 Ulazni sloj: inputIzlazni sloj: avgpool0 Datoteka modela: tensorflow_inception_graph. pb. Ako želite koristiti model VGG deskriptora lica, preuzmite ga odavde: https://www.dropbox.com/s/51wi2la5e034wfv/vgg_faces. pb? dl=0Oprez: Ovaj model radi samo na uređajima s najmanje 3 GB ili RAM-a. Zatim kopirajte datoteku "vgg_faces. pb" u "/sdcard/Pictures/facerecognition/data/TensorFlow" Za početak koristite ove zadane postavke: Broj klasa: 1000 (nije relevantno jer ne koristimo zadnji sloj) Veličina unosa : 224 Srednja vrijednost slike: 128 Izlazna veličina: 4096 Ulazni sloj: Placeholder Izlazni sloj: fc7/fc7 Datoteka modela: vgg_faces. pb. Caffe: Ako želite koristiti model VGG Face Descriptor, preuzmite ga ovdje: http://www.robots. vol. ak. uk/. vgg/software/vgg_face/src/vgg_face_caffe. katran. gzOprez: Ovaj model radi samo na uređajima s najmanje 3 GB ili RAM-a. Zatim kopirajte datoteke "VGG_FACE_deploy. prototxt" i "VGG_FACE. caffemodel" u "/sdcard/Pictures/facerecognition/data/caffe" Za početak koristite ove zadane postavke: Srednje vrijednosti: 104, 117, 123 Izlazni sloj: fc7 Datoteka modela: VGG_FACE_deploy . prototxtWeights datoteka: VGG_FACE. caffemodel.