| Vrsta datoteke | APK |
|---|---|
| Verzija | 1.0.3 |
| Izdavač | NextLabs.cc |
| Datum izlaska | 17. lis 2019. |
| Datum dodan | 17. lis 2019. |
| Os zahtjevi | Android |
| Zahtjevi | Requires Android 4.4 and up |
| Ukupno preuzimanja | 1 |
| Cijena | Free |
Opis
TensorFlow 1.9 dokumentacija
TensorFlow je softverska biblioteka otvorenog koda za numeričko izračunavanje pomoću grafova protoka podataka. Čvorovi grafa predstavljaju matematičke operacije, dok rubovi grafa predstavljaju višedimenzionalne nizove podataka (tenzore) koji teku između njih. Ova fleksibilna arhitektura omogućuje vam implementaciju računanja na jedan ili više CPU-a ili GPU-a na stolnom računalu, poslužitelju ili mobilnom uređaju bez ponovnog pisanja koda. TensorFlow također uključuje TensorBoard, alat za vizualizaciju podataka.
TensorFlow su izvorno razvili istraživači i inženjeri koji rade u timu Google Brain unutar Googleove organizacije za istraživanje strojne inteligencije u svrhu provođenja istraživanja strojnog učenja i dubokih neuronskih mreža. Sustav je dovoljno općenit da se može primijeniti iu velikom broju drugih domena.
Atribucija:
logotip TensorFlow i sve povezane oznake zaštitni su znakovi tvrtke Google Inc.
Tablica sadržaja
Instalirajte TensorFlow
Instalirajte TensorFlow na Ubuntu
Instalirajte TensorFlow na macOS
Instalirajte TensorFlow na Windows
Instalirajte TensorFlow na Raspbian
Instalirajte TensorFlow iz izvora
Prelazak na TensorFlow 1.0
Instalirajte TensorFlow za Javu
Instalirajte TensorFlow za Go
Instalirajte TensorFlow za C
Vodič za TensorFlow
Keras
Nestrpljivo izvršenje
Uvoz podataka
Uvod u procjenitelje
Unaprijed napravljeni procjenitelji
Kontrolne točke
Stupci značajki
Skupovi podataka za procjenitelje
Izrada prilagođenih procjenitelja
Korištenje GPU-a
Korištenje TPU-a
Uvod
Tenzori
Varijable
Grafikoni i sesije
Spremi i vrati
Ugradnje
TensorFlow Debugger
Vizualiziranje učenja
Grafikoni
Histogrami
Kompatibilnost verzije TensorFlow
Često postavljana pitanja
Pregled
Osnovna klasifikacija
Klasifikacija teksta
Regresija
Prekomjerno i premalo opremljeno
Spremite i vratite modele
Pregled
Prilagođena obuka: vodič
Linearni model s procjenama
Klasifikator teksta s TF-Hubom
Izgradite CNN pomoću procjenitelja
Prepoznavanje slike
Prekvalifikacija slike
Napredni CNN
Rekurentna neuronska mreža
Klasifikacija crteža
Jednostavno prepoznavanje zvuka
Vektorski prikazi riječi
Kernel metode
Linearni modeli velikih razmjera
Mandelbrotov set
Parcijalne diferencijalne jednadžbe
Sljedeći koraci
Rasporedi
Distribuirani TensorFlow
Kako pokrenuti TensorFlow na Hadoopu
Kako pokrenuti TensorFlow na S3
Implementiraj u JavaScript
Uvod
Pregled arhitekture
Montaža
Posluživanje TensorFlow modela
RESTful API
Izrada standardnog TensorFlow ModelServera
Početni model posluživanja s TensorFlow posluživanjem i Kubernetesom
Stvaranje nove vrste servablea
Stvaranje modula koji otkriva nove staze za posluživanje
SignatureDefs u SavedModel za TensorFlow posluživanje
Korištenje usluge TensorFlow putem Dockera
Izvođenje
Vodič za performanse
Vodič za performanse ulaznog cjevovoda
mjerila
Kvantizacija s fiksnom točkom
Pregled XLA
Semantika emitiranja
Razvoj nove pozadine za XLA
Korištenje JIT kompilacije
Semantika operacije
Oblici i raspored
Korištenje AOT kompilacije
Proširi
TensorFlow arhitektura
Dodavanje novog op
Dodavanje prilagođenog dodatka za datotečni sustav
Čitanje prilagođenih formata datoteka i zapisa
TensorFlow na drugim jezicima
Vodič za razvojne programere alata za datoteke modela TensorFlow
Pregled
Uvod u TensorFlow Lite
Vodič za razvojne programere
Demo aplikacija za Android
Demo aplikacija za iOS
Izvođenje
Uvod u TensorFlow Mobile
Izrada TensorFlowa na Androidu
Izrada TensorFlowa na iOS-u
Integracija TensorFlow biblioteka
Priprema modela za mobilnu implementaciju
Optimizacija za mobilne uređaje
Zajednica
Putokaz
Doprinos TensorFlowu
Mailing liste
Grupe korisnika
Pisanje TensorFlow dokumentacije
Vodič za stil TensorFlow
Definiranje i pokretanje referentnih vrijednosti
O TensorFlowu
TensorFlow u upotrebi
Bijele knjige TensorFlow
Pripisivanje
Pregled
Montaža
Korištenje modula
Stvaranje novog modula
Fino podešavanje
Hosting modula
Prekvalifikacija slike
Klasifikacija teksta
Pregled
Uobičajeni potpisi za slike
Uobičajeni potpisi za tekst
Pregled
dodaj_potpis
create_module_spec
get_expected_image_size
get_num_image_channels
stupac_ugradnje_slike
LatestModuleExporter
load_module_spec
Modul
ModuleSpec
registar_modul_za_izvoz
stupac_ugradnje_teksta
Pregled
Moduli slike
Tekstualni moduli
Ostali moduli
