| Vrsta datoteke | APK |
|---|---|
| Verzija | 5.9 |
| Izdavač | E.A.L. |
| Datum izlaska | 20. srp 2020. |
| Datum dodan | 20. srp 2020. |
| Os zahtjevi | Android |
| Zahtjevi | Requires Android 4.3 and up |
| Ukupno preuzimanja | 0 |
| Cijena | Free |
Opis
Istraživanja sugeriraju da trening n-leđa može dovesti do povećanja fluidne inteligencije (IQ) i sposobnosti radnog pamćenja (Soveri et al., 2017.).
Ako N-Back Memory Training ocijenite s manje od pet zvjezdica, ostavite komentar kako bih mogao odgovoriti na vaše nedoumice; Zaista cijenim vaše povratne informacije.
upute:
Cilj igre je držati različite stavke u svojoj radnoj memoriji i aktivno ažurirati te stavke kako igra napreduje. Sa svakim novim pokušajem pritisnite gumb za podudaranje ako trenutni predmet odgovara predmetu koji se dogodio u određenom broju pokušaja u prošlosti. Izraz n-back označava koliko pokušaja (n) u prošlosti morate zapamtiti. Prema zadanim postavkama, počet ćete s 2-nazad, pa pritisnite gumb za podudaranje ako se trenutna stavka podudara sa stavkom koja se dogodila 2 pokušaja unazad u prošlosti. Za jednostavnu demonstraciju kako igrati single 2-back, pogledajte ovaj video: https://www.youtube.com/watch?v=qSPOjA2rR0M.
Mogućnosti:
N-Back Memory Training omogućuje vam da odaberete iz raznolikog skupa stavki koje želite pohraniti u radnu memoriju:
položaj kvadrata na mreži 3 x 3
zvukovi (slova, brojke ili note klavira)
slike (oblici, državne zastave, sportska oprema)
boje
Prema zadanim postavkama, aplikacija se pokreće na dual n-back, koristeći položaje i zvukove (slova). Dual in dual n-leđa jednostavno označava koliko ćete različitih vrsta predmeta morati zapamtiti. Možete odabrati bilo koju kombinaciju tipova stavki, od jedne n-nazad do četiri n-nazad.
Pratite napredak i natječite se s drugim korisnicima:
Pratite svoj dnevni napredak pomoću prilagodljivih, interaktivnih grafikona. Također možete usporediti svoje visoke rezultate s drugim korisnicima diljem svijeta u stvarnom vremenu s premium načinom rada (dostupna nadogradnja unutar aplikacije).
Bodovanje:
N-Back Memory Training mjeri točnost vašeg radnog pamćenja koristeći indeks diskriminacije A' iz teorije detekcije signala (Stanislaw & Todorov, 1999). A općenito se kreće od 0,5 (nasumično pogađanje) do 1,0 (savršena točnost). Rezultat A' >= 0,90 vodi vas na sljedeću razinu, a rezultat A' <= 0,75 rezultira vraćanjem na prethodnu n-back razinu (nakon jednog razdoblja odgode). Ove postavke mogu se promijeniti u ručnom načinu rada. Za praćenje vašeg napretka, A' se kombinira s vašom trenutnom n-back razinom tako da se rezultati kreću +/- 0,5 oko vaše n-back razine. Na primjer, na 2-back, točnost A'=1 će dati ocjenu od 2,5, dok će A'=0,5 dati ocjenu od 1,5.
detalji:
A'=.5 + znak (H - F) * ((H - F)^2 + abs (H - F))/(4 * max (H, F) - 4 * H * F)
gdje
Stopa pogodaka (H)=pogodaka/# pokušaja signala
Stopa lažno pozitivnih rezultata (F)=lažna pozicija/# ispitivanja šuma
vidi Stanislaw & Todorov (1999)
Probe mamaca:
Unutar postavki možete kontrolirati postotak pokušaja mamca, što otežava zadatak. Pokusi mamljenja predstavljaju podražaje koji su se dogodili n-natrag plus ili minus jedan pokušaj. Odnosno, oni su pomaknuti jedan pokušaj od ciljnog pokušaja (n-back).
Prilagodi:
Ako želite promijeniti brzinu igre, broj pokušaja ili bilo što drugo, jednostavno idite na Postavke > Odaberite način > Ručni način. Odatle možete prilagoditi gotovo sve. Također možete prilagoditi izgled aplikacije stvaranjem vlastite prilagođene pozadine pomoću prijelaza boja. Ove opcije možete pronaći pri dnu izbornika Postavke.
Sve komentare, pitanja ili nedoumice pošaljite na [email protected].
Hvala na igranju!
E. A. L.
Reference
Soveri, A., Antfolk, J., Karlsson, L., Salo, B. i Laine, M. (2017.). Ponovno razmatranje treninga radne memorije: višerazinska meta-analiza studija treninga n-leđa. Psihonomski bilten i pregled, 24(4), 1077-1096.
Stanislaw, H. i Todorov, N. (1999). Proračun teoretskih mjera detekcije signala. Metode istraživanja ponašanja, instrumenti i računala, 31(1), 137-149.
Zasluga za pozadinsku sliku u aplikaciji: Rseau de neurones. If then else/Wikimedia, CC BY-SA