Learn ML

Opis

Detekcija objekata ključni je zadatak računalnog vida. Ima veliku povijest razvoja, još iz vremena kada su računala bila preteška da bi ih nosili uokolo. Detekcija objekata evolucijski je korak za širok raspon primjena kao što su vojne primjene, urbano planiranje i upravljanje okolišem. Ipak, to je izazovan zadatak zbog različitih mjerila i izgleda objekata.

Ovaj tečaj osmišljen je kao sljedeći korak u učenju za ljude koji su već stekli osnovno znanje iz Coursere, Udemyja, edX-a itd. i za ljude koji žele proširiti svoju stručnost u drugom području strojnog učenja. Premošćujemo jaz između teorije i praktičnog znanja kako biste bili spremni za projekte iz stvarnog života, svladali računalni vid i obradu slike te dobili bolji posao u roku od nekoliko mjeseci nakon završetka tečaja.

Kreirali su ga programeri programerima i pruža duboko razumijevanje zadataka otkrivanja objekata u polju računalnog vida. Teme tečaja će vas voditi kroz put razvoja modernih algoritama i modela za detekciju objekata, tako da ćete naučiti primijeniti arhitekture dubokog učenja na zadatke računalnog vida. Otkrijte kako postupiti u istraživanju ovog područja i stvoriti točnije rješenje. Teme tečaja uključuju jednostavne modele lokalizacije (temeljene na koordinatama i maski), mreže s jednim pucanjem (Yolo, SSD) i regionalne mreže prijedloga (Brži RCNN, Mask RCNN).