| Vrsta datoteke | APK |
|---|---|
| Verzija | 1 |
| Izdavač | EngineeringApps |
| Datum izlaska | 16. svi 2020. |
| Datum dodan | 16. svi 2020. |
| Os zahtjevi | Android |
| Zahtjevi | Requires Android 4.0 and up |
| Ukupno preuzimanja | 0 |
| Cijena | $5.00 |
Opis
Aplikacija je potpuni priručnik o rudarenju podataka i skladištenju podataka koji pokriva važne teme, bilješke, materijale, vijesti i blogove na tečaju. Preuzmite aplikaciju kao referentni materijal i digitalnu knjigu za programe informatike, umjetne inteligencije, znanosti o podacima i softverskog inženjerstva te tečajeve za diplomu poslovnog upravljanja.
Ova korisna aplikacija navodi 200 tema s detaljnim bilješkama, dijagramima, jednadžbama, formulama i materijalom za tečaj, a teme su navedene u 5 poglavlja. Aplikacija je neophodna za sve studente računarstva i tehnike te profesionalce.
Aplikacija pruža brzu reviziju i upućivanje na važne teme kao što su detaljne bilješke na flash kartici, studentima ili profesionalcima olakšava i koristi brzo obrađivanje nastavnog plana i programa prije ispita ili intervjua za posao.
Pratite svoje učenje, postavite podsjetnike, uredite materijal za učenje, dodajte omiljene teme, podijelite teme na društvenim mrežama.
Također možete blogirati o inženjerskoj tehnologiji, inovacijama, inženjerskim startupovima, istraživačkom radu na koledžu, ažuriranjima instituta, informativnim vezama na materijale tečajeva i obrazovne programe sa svog pametnog telefona ili tableta ili na http://www.engineeringapps.net/.
Koristite ovu korisnu inženjersku aplikaciju kao svoj vodič, digitalnu knjigu, referentni vodič za nastavni plan i program, materijal za tečaj, projektni rad, dijeljenje vaših pogleda na blogu.
Neke od tema koje pokriva aplikacija su:
1. Uvod u Data mining
2. Arhitektura podataka
3. Skladišta podataka (DW)
4. Relacijske baze podataka
5. Transakcijske baze podataka
6. Napredni podatkovni i informacijski sustavi i napredne aplikacije
7. Funkcionalnosti rudarenja podataka
8. Klasifikacija sustava za rudarenje podataka
9. Primitive zadataka rudarenja podataka
10. Integracija sustava za rudarenje podataka s DataWarehouse sustavom
11. Glavni problemi u rudarenju podataka
12. Problemi s izvedbom u Data Miningu
13. Uvod u pretproces podataka
14. Opisno sažimanje podataka
15. Mjerenje disperzije podataka
16. Grafički prikazi sažetaka osnovnih deskriptivnih podataka
17. Čišćenje podataka
18. Šumni podaci
19. Proces čišćenja podataka
20. Integracija i transformacija podataka
21. Transformacija podataka
22. Smanjenje podataka
23. Smanjenje dimenzionalnosti
24. Smanjenje brojnosti
25. Grupiranje i uzorkovanje
26. Diskretizacija podataka i generiranje hijerarhije koncepta
27. Generiranje hijerarhije koncepta za kategoričke podatke
28. Uvod u skladišta podataka
29. Razlike između operativnih sustava baza podataka i skladišta podataka
30. Višedimenzionalni podatkovni model
31. Višedimenzionalni podatkovni model
32. Arhitektura skladišta podataka
33. Proces projektiranja skladišta podataka
34. Troslojna arhitektura skladišta podataka
35. Pozadinski alati i uslužni programi skladišta podataka
36. Vrste OLAP poslužitelja: ROLAP naspram MOLAP naspram HOLAP-a
37. Implementacija skladišta podataka
38. Skladištenje podataka do rudarenja podataka
39. On-line analitička obrada u on-line analitičko rudarenje
40. Metode za izračunavanje podatkovne kocke
41. Višesmjerna agregacija polja za izračun pune kocke
42. Star-Cubing: Izračunavanje kocki sante leda pomoću dinamičke strukture zvjezdanog stabla
43. Prethodno izračunavanje fragmenata ljuske za brzi visokodimenzionalni OLAP
44. Vođeno istraživanje podatkovnih kocki
45. Složena agregacija pri višestrukoj granularnosti: kocke s više značajki
46. Indukcija orijentirana na atribute
47. Indukcija orijentirana na atribute za karakterizaciju podataka
48. Učinkovita implementacija indukcije orijentirane na atribute
49. Usporedbe rudarskih klasa: Razlikovanje između različitih klasa
50. Česti obrasci
51. Apriorni algoritam
52. Učinkovite i skalabilne metode rudarenja čestih skupova predmeta
Svaka tema je upotpunjena dijagramima, jednadžbama i drugim oblicima grafičkih prikaza za bolje učenje i brže razumijevanje.
Rudarenje podataka i skladištenje podataka dio je računalnih znanosti, softverskog inženjerstva, umjetne inteligencije, strojnog učenja i statističkog računarstva te diplomskih programa informacijske tehnologije i poslovnog upravljanja na raznim sveučilištima.
