Deep Learning with Python for Android

Opis

Cilj ove aplikacije je upoznati entuzijaste dubokog učenja s računalnim vidom, počevši od osnova, a zatim se okrećući modernijim modelima dubokog učenja. Aplikacija Deep learning for Computer vision obuhvatit će i prepoznavanje slika i videa, uključujući klasifikaciju i bilješke slika, prepoznavanje objekata i pretraživanje slika, razne tehnike detekcije objekata, procjenu kretanja, praćenje objekata u videu, prepoznavanje ljudskih radnji i konačno stilizaciju slike, uređivanje i nova generacija slike. U projektu kolegija studenti će naučiti kako izgraditi sustav za prepoznavanje lica i manipulaciju kako bi razumjeli unutarnju mehaniku ove tehnologije, vjerojatno najpoznatijeg i često prikazanog u filmovima i TV emisijama primjera računalnog vida i umjetne inteligencije.

Glavna specifična tema:

Što je duboko učenje?.

Osnove slike.

Osnove klasiciranja slike.

Skupovi podataka za klasifikaciju slika.

Konfiguriranje vašeg razvojnog okruženja

Stvorite prvu sliku, klasičniju.

Parametrizirano učenje

Metode optimizacije i regularizacija.

Osnove neuronske mreže.

Konvolucijske neuronske mreže.

Obuka za vaš prvi CNN.

Spremanje i učitavanje vaših modela

LeNet: Prepoznavanje rukom pisanih znamenki.

MiniVGGNet: Idite dublje s CNN-ovima

Planeri brzine učenja.

Uočavanje Undertting i Overtting.

Modeli kontrolnih točaka.

Vizualizacija mrežnih arhitektura.

Koncepti računalnog vida i primjeri iz prakse

Gotovi CNN-ovi za klasiciranje.

Osnovne teme programiranja u Pythonu.

Teme znanosti o podacima Primjeri Python koda.

Strojno učenje s primjerima koda.