NumXL 1.66.43927.1

NumXL je moćan Microsoft Excel dodatak koji pruža napredne mogućnosti ekonometrijske analize i upravljanja podacima. Dizajniran posebno za modeliranje financija i analizu vremenskih serija, NumXL olakšava izvođenje složenih izračuna i generiranje točnih predviđanja sa samo nekoliko klikova.

S NumXL-om možete obavljati sav svoj rad s podacima izravno u Excelu, eliminirajući potrebu za dodatnim softverom ili alatima. Ovaj pojednostavljeni pristup omogućuje vam da brzo i jednostavno pratite i mijenjate svoje podatke, dok također dijelite svoju analizu, modeliranje i rezultate sa samo jednom datotekom.

Jedna od ključnih prednosti NumXL-a je njegovo intuitivno korisničko sučelje. Funkcije softvera organizirane su u 11 kategorija koje pokrivaju sve, od deskriptivne statistike do spektralne analize. To olakšava pronalaženje alata koji su vam potrebni za bilo koji zadatak, bilo da analizirate povijesne podatke ili predviđate buduće trendove.

Pogledajmo pobliže neke od ključnih značajki koje nudi NumXL:

Deskriptivna statistika: pomoću NumXL-ovog histograma, Q-Q crtanja i alata za autokorelacijske funkcije, možete brzo analizirati svoje obrasce distribucije podataka i identificirati sve odstupanja ili anomalije.

Statistički testovi: Srednja vrijednost, standardna devijacija, testovi zakrivljenosti/kurtoze dostupni su u ovoj kategoriji zajedno s testom normalnosti koji provjerava dolazi li uzorak iz normalne distribucije; serijska korelacija (bijeli šum), ARCH efekt (autoregresivna uvjetna heteroskedastičnost), stacionarni test koji provjerava je li srednja vrijednost/varijanca konstantna tijekom vremenskog razdoblja; ADF test jediničnog korijena koji provjerava postoji li jedinični korijen u vremenskoj seriji.

Transformacija: BoxCox transformacija pomaže transformirati nenormalne distribucije u normalne; operator razlike pomaže ukloniti komponentu trenda iz vremenske serije; integralni operatori pomažu izračunati kumulativni zbroj/razliku/prosjek itd.

Izglađivanje: Ponderirani pomični prosjek izglađuje fluktuacije u vremenskim serijama dajući veću težinu nedavnim opažanjima nego starijima; eksponencijalno izglađivanje daje veću težinu nedavnim opažanjima, ali također uzima u obzir pogreške iz prošlosti pri izračunavanju vrijednosti prognoze; izglađivanje trenda uklanja cikličke komponente iz vremenske serije tako da ostaju vidljivi samo dugoročni trendovi

ARMA analiza: Modeliranje uvjetne srednje vrijednosti (ARMA/ARIMA/ARMAX) pomaže modelirati linearne odnose između varijabli na temelju njihovih prošlih vrijednosti kao i vanjskih čimbenika kao što su ekonomski pokazatelji ili vremenski obrasci. AirLine model se koristi kada su u skupu podataka prisutni sezonski učinci, dok podrška U.S Census X-12-ARIMA pruža automatizirani proces odabira ARIMA modela na temelju statističkih kriterija kao što su AIC/BIC itd.

ARCH/GARCH analiza: modeliranje uvjetne volatilnosti/heteroskedacity (ARC/GARCH/E-GARCH/GARCH-M) pomaže modelirati kako se varijanca mijenja tijekom vremena ovisno o prošlim vrijednostima reziduala/pogreški

Kombinirani modeli: Log-likelihood/AIC dijagnostika pomaže u procjeni dobrog uklapanja modela u odnosu na stvarne podatkovne točke/dijagnoza reziduala identificira odstupanja/anomalije/obrasce unutar ograničenja parametara reziduala provjera osigurava stabilnost/konvergenciju/pravednost kroz različite postavke parametara predviđanje generira budućnost predviđanja na temelju odabranih modela

Faktorska analiza - Generalizirani linearni model - Pomaže identificirati temeljne čimbenike koji pokreću uočene varijacije unutar skupa podataka korištenjem regresijskih tehnika

Datum/kalendar - izračuni radnim danima/praznicima pomažu u prilagodbi kalendarskih učinaka kao što su vikendi/državni praznici itd. pri analizi financijskih tržišta/skupova podataka vremenskih serija Uslužni programi - interpolacija/statističke funkcije pružaju dodatnu funkcionalnost izvan osnovnih ekonometrijskih metoda Spektralna analiza - diskretna Fourierova transformacija omogućuje dekompoziciju signala u frekvencijske komponente tako da se periodičnosti/ciklusi mogu lako identificirati

Sveukupno, NumXL nudi impresivan raspon značajki dizajniranih posebno za financijske profesionalce koji trebaju točne mogućnosti predviđanja u kombinaciji sa snažnim alatima za ekonometrijsku analizu. Bilo da radite s povijesnim podacima o financijskim tržištima ili pokušavate predvidjeti buduće trendove na temelju ekonomskih pokazatelja kao što su stope rasta BDP-a ili razine inflacije, NumXl pokriva sve!