MTP for Mac 1.2.0

MTP za Mac moćan je softver za produktivnost koji korisnicima omogućuje izvlačenje podataka iz različitih izvora, uključujući dolaznu e-poštu, tekstualne datoteke i ODBC baze podataka. Ova aplikacija opće namjene dizajnirana je isključivo za Mac korisnike i nudi niz značajki koje je čine ključnim alatom za svakoga tko treba analizirati velike količine tekstualnih podataka.

Uz MTP, korisnici mogu jednostavno čitati blokove teksta iz više izvora i analizirati ih prema određenim kriterijima odabira. Aplikacija koristi skup pravila koja se nazivaju 'varijable' za lociranje i izdvajanje jednog ili više nizova podataka iz ulaznog teksta. Te se varijable identificiraju jedinstvenim imenima i na njih se može pozivati ​​u narednim dijelovima procesa.

Jedna od ključnih prednosti korištenja MTP-a je njegova mogućnost automatskog filtriranja nevažnih informacija. Aplikacija testira svaki blok teksta prema kriterijima odabira koje je definirao korisnik, dopuštajući daljnju obradu samo relevantnih informacija. To štedi vrijeme i osigurava da su izvađeni podaci točni.

Nakon što su relevantni podaci ekstrahirani, MTP nudi nekoliko opcija za njihov izlaz. Korisnici mogu izabrati da zapišu izlaz izravno u bazu podataka ili da ga pohrane kao tekstualnu datoteku. Osim toga, MTP omogućuje korisnicima slanje odlazne e-pošte s izdvojenim podacima uključenim u tijelo poruke ili privitke.

MTP-ova pravila ekstrakcije vrlo su prilagodljiva, omogućujući korisnicima potpunu kontrolu nad načinom na koji se njihovi podaci nalaze i filtriraju. Varijable se mogu definirati pomoću regularnih izraza ili drugih prilagođenih logičkih izjava, što čak i netehničkim korisnicima olakšava stvaranje složenih pravila ekstrakcije.

Uz moćne mogućnosti parsiranja, MTP također uključuje nekoliko drugih korisnih značajki dizajniranih posebno za Mac korisnike. Na primjer, aplikacija podržava funkciju povuci i ispusti što uvoz datoteka čini brzim i lakim.

Općenito, MTP za Mac neophodan je alat za svakoga tko treba brzo i točno izvući vrijedne informacije iz velikih količina nestrukturiranih tekstualnih podataka. Njegova prilagodljiva pravila izdvajanja čine ga prikladnim za upotrebu u mnogim različitim industrijama kao što su financije ili zdravstvo gdje brzo izdvajanje određenih informacija može značiti uštedu vremena na ručnim radnim zadacima kao što je ručno kopiranje između dokumenata!