DeepStack 3.4

DeepStack AI poslužitelj: Ultimativno rješenje za izgradnju boljih digitalnih proizvoda i automatizaciju

U današnjem digitalnom dobu, tvrtke neprestano traže načine za poboljšanje svojih proizvoda i usluga. Jedna od najperspektivnijih tehnologija koja može pomoći u postizanju ovog cilja jest umjetna inteligencija (AI). Međutim, implementacija umjetne inteligencije u vaše poslovanje može biti zastrašujući zadatak, osobito ako nemate potrebnu stručnost ili resurse.

Ovdje dolazi DeepStack AI Server. DeepStack je AI poslužitelj koji se lako instalira i integrira i pruža potpuno izvanmrežne API-je za izgradnju boljih i poboljšanih digitalnih proizvoda, softverskih sustava i automatizacije uz maksimalnu produktivnost. S DeepStackom možete integrirati API-je za prepoznavanje lica, prepoznavanje objekata, prepoznavanje scene i prilagođeno prepoznavanje za svoje poslovne i industrijske aplikacije.

Što je DeepStack?

DeepStack je AI poslužitelj otvorenog koda koji programerima omogućuje jednostavno dodavanje mogućnosti računalnog vida svojim aplikacijama. Omogućuje skup unaprijed obučenih modela koji mogu prepoznati objekte na slikama ili videozapisima s velikom točnošću. Ovi se modeli temelje na najsuvremenijim algoritmima dubokog učenja koji su uvježbani na velikim skupovima podataka.

Glavna prednost korištenja DeepStacka u odnosu na druga rješenja za računalni vid je njegova mogućnost rada izvan mreže. To znači da se sva obrada odvija na vašem lokalnom računalu bez potrebe za internetskom vezom ili uslugama temeljenim na oblaku. To ga čini idealnim za slučajeve upotrebe u kojima zabrinutost zbog privatnosti ili sigurnosti sprječava slanje podataka putem interneta.

Kako radi DeepStack?

DeepStack funkcionira tako da pruža skup RESTful API-ja koji programerima omogućuju interakciju s njegovim unaprijed obučenim modelima. Ovi API-ji prihvaćaju slikovne ili video podatke kao ulaz i vraćaju JSON odgovore koji sadrže informacije o objektima otkrivenim u ulaznim podacima.

Da biste koristili DeepStack u svojoj aplikaciji, prvo ga trebate instalirati na lokalno računalo. Nakon instaliranja, možete početi slati zahtjeve njegovim API krajnjim točkama koristeći bilo koji programski jezik po vašem izboru kao što su Python, NodeJS Java PHP Swift među ostalima.

Što možete učiniti s Deepstackom?

Sa svojim snažnim skupom unaprijed obučenih modela za prepoznavanje lica, prepoznavanje objekata, prepoznavanje scene, prilagođeno prepoznavanje među ostalima, postoje beskrajne mogućnosti kada se radi o tome što možete učiniti s Deepstackom:

1) Izgradite pametne sigurnosne sustave: s mogućnostima prepoznavanja lica koje pruža deep stack, možete izgraditi pametne sigurnosne sustave koji bi mogli otkriti uljeze čak i prije nego što uđu u zabranjena područja

2) Automatizirajte industrijske procese: integracijom mogućnosti otkrivanja objekata u industrijske procese kao što su proizvodne linije, možete automatizirati provjere kontrole kvalitete i tako smanjiti stope ljudskih pogrešaka

3) Poboljšajte korisničko iskustvo: integracijom mogućnosti prepoznavanja scene u chatbotove korisničke službe, mogli biste pružiti više personaliziranih iskustava na temelju preferencija korisnika

4) Poboljšajte zdravstvene usluge: integracijom prilagođenih mogućnosti prepoznavanja u zdravstvene sustave, mogli biste poboljšati stope točnosti dijagnoze i time poboljšati ishode pacijenata

5) Razvijte inteligentne transportne sustave: integracijom mogućnosti otkrivanja objekata u transportne sustave kao što su automobili koji se sami voze, možete smanjiti nesreće uzrokovane ljudskom greškom

Zašto odabrati Deepstack?

Postoji nekoliko razloga zašto biste trebali odabrati deep stack umjesto drugih rješenja računalnog vida:

1) Izvanmrežna obrada: Kao što je ranije spomenuto, sva se obrada odvija lokalno bez potrebe za internetskom vezom, što je čini idealnom za slučajeve upotrebe u kojima problemi privatnosti ili sigurnosti sprječavaju slanje podataka putem interneta.

2) Jednostavna integracija: Uz podršku za više programskih jezika uključujući Python NodeJS Java PHP Swift među ostalima, integracija dubokog niza u postojeće aplikacije nikada nije bila lakša.

3) Visoke stope točnosti: zahvaljujući najsuvremenijim algoritmima dubokog učenja koje koristi deep stack, stope točnosti postignute pri otkrivanju objekata unutar slika/videozapisa vrlo su visoke u usporedbi s drugim rješenjima računalnog vida

4 ) Podrška zajednice otvorenog koda: Biti otvoreni kod znači da iza toga stoji velika zajednica koja osigurava kontinuirani razvoj, održavanje i podršku. To također znači da nema vezanosti za dobavljača za razliku od vlasničkih softverskih rješenja.

Zaključak:

Zaključno, ako tražite izgradnju boljih digitalnih proizvoda/softverskih sustava/automatizacije, ne tražite dalje od dubokog skupa. Sa svojim snažnim skupom unaprijed obučenih modela, jednostavnom integracijom na više programskih jezika i mogućnošću izvanmrežne obrade, nudi sve što je potrebno pri izgradnji inteligentnih aplikacija. Posjetite našu web-stranicu danas kako biste saznali više o tome kako pomažemo tvrtkama diljem svijeta da iskoriste tehnologiju umjetne inteligencije!