R for Mac OS X 4.0.2

R za Mac OS X: Sveobuhvatno statističko računalno i grafičko okruženje

Ako tražite snažno statističko računalstvo i grafičko okruženje, R za Mac OS X je savršeno rješenje. Razvijen kao GNU projekt, R je jezik i okruženje koje pruža širok raspon statističkih tehnika, uključujući linearno i nelinearno modeliranje, klasične statističke testove, analizu vremenskih serija, klasifikaciju, grupiranje, bioinformatiku i više.

R su razvili John Chambers i njegovi kolege iz Bell Laboratories (bivši AT&T), kao implementaciju S jezika. Iako postoje neke razlike između S i R, mnogo koda napisanog za S radi nepromijenjeno pod R. To olakšava prijelaz s jedne platforme na drugu.

Jedna od prednosti R-a je njegova proširivost. S jezik se dugo koristi u istraživanju u statističkoj metodologiji jer istraživačima pruža fleksibilno sredstvo za istraživanje novih ideja. S R-ovim otvorenim izvornim putem za sudjelovanje u toj aktivnosti, korisnici mogu jednostavno proširiti njegove mogućnosti pisanjem vlastitih funkcija ili korištenjem paketa koje su razvili drugi.

Još jedna prednost R-a je njegova sposobnost da s lakoćom proizvede crteže kvalitete za objavljivanje. Korisnici mogu stvoriti dobro dizajnirane dijagrame koji uključuju matematičke simbole i formule gdje je to potrebno. Velika je pažnja posvećena zadanim postavkama za manje dizajnerske izbore u grafici kako bi korisnici zadržali punu kontrolu nad svojim ispisom.

Bilo da ste akademski istraživač ili radite u industriji na projektima analize podataka ili jednostavno želite naučiti više o statistici kroz tečajeve za samostalno učenje ili online poduke - ovaj će softver biti vaš alat!

Glavne značajke:

- Opsežan skup statističkih tehnika

- Proširivo kroz funkcije ili pakete koje je napisao korisnik

- Grafičke kvalitete publikacije s matematičkim simbolima

- Sučelje jednostavno za korištenje

Statističke tehnike:

Linearno modeliranje: modeli linearne regresije koriste se kada želimo predvidjeti kontinuirane ishode na temelju jedne ili više prediktorskih varijabli.

Nelinearno modeliranje: Nelinearni regresijski modeli omogućuju nam modeliranje složenih odnosa između varijabli.

Klasični statistički testovi: Ovi nam testovi pomažu utvrditi jesu li uočene razlike između skupina statistički značajne.

Analiza vremenskih serija: Analiza vremenskih serija omogućuje nam analizu podataka prikupljenih tijekom vremena.

Klasifikacija: Klasifikacijski algoritmi pomažu nam klasificirati opažanja u različite kategorije na temelju njihovih karakteristika.

Grupiranje: algoritmi grupiranja grupiraju opažanja zajedno na temelju sličnosti među njima.

Bioinformatika: Bioinformatički alati pomažu biolozima analizirati velike skupove podataka generirane eksperimentima kao što je profiliranje ekspresije gena.

Zahtjevi sustava:

Za pokretanje ovog softvera na vašem Mac računalu potrebno vam je:

• macOS 10.13 (High Sierra) ili novije verzije

• 64-bitni Intel procesor

Zaključak:

Zaključno, R za Mac OS X izvrstan je izbor ako vam je potreban sveobuhvatan skup alata za analizu podataka korištenjem naprednih statističkih tehnika uz izradu visokokvalitetnih grafikona prikladnih za objavljivanje. Fleksibilnost softvera korisnicima omogućuje ne samo pristup, već i doprinos razvija nove metode što ga čini idealnim kako za akademski tako i za industrijsko orijentirane pojedince!