Data Science using R & Python offline tutorial for Android

Opis

Tržište znanosti o podacima, strojnog učenja i umjetne inteligencije je u procvatu.

Znanost o podacima u osnovi pretvara strukturirane ili nestrukturirane podatke u uvid, razumijevanje i znanje pomoću znanstvenih metoda, procesa i algoritama.

R i Python najčešći su programski jezici koji se koriste u znanosti o podacima.

R je besplatni jezik otvorenog koda koji se koristi kao softver za statistiku i vizualizaciju. Može raditi sa strukturiranim (organiziranim) i polustrukturiranim (poluorganiziranim) podacima.

Kako bismo naučili R za podatkovnu znanost, pokrili smo sve aspekte kako slijedi:

Uvod

Tipovi podataka u R

Varijable u R

Operateri u R

Uvjetne izjave

Izjave petlje

Izjave kontrole petlje

R skripta

R funkcije

Prilagođena funkcija

Strukture podataka

Atomski vektori

Matrica

Nizovi

Čimbenici

Podatkovni okviri

Popis

Uvoz/izvoz podataka Dodijelite vrijednosti strukturi podataka

Manipulacija/transformacija podataka

Primijeni funkciju baze R

dplyr paket

Za Python smo pokrili sljedeće -

Postavljanje okruženja i osnove Pythona

Uvod i postavljanje okruženja

Dodjeljivanje varijabli u Pythonu

Vrste podataka u Pythonu

Struktura podataka: Tuple

Struktura podataka: popis

Struktura podataka: Rječnik (Dict)

Struktura podataka: Set

Osnovni operator: in

Osnovni operator: + (plus)

Osnovni operator: * (množenje)

Funkcije

Ugrađena funkcija sekvence u Pythonu

Izjave tijeka kontrole: if, elif, else

Izjave tijeka kontrole: za petlje

Izjave tijeka kontrole: while petlje

Rukovanje iznimkama

Matematičko računanje s NumPy u Pythonu

Vrste nizova

Atributi ndarraya

Osnovne operacije

Pristup elementu polja

Kopiraj i prikazi

Univerzalne funkcije (ufunc)

Manipulacija oblikom

Emitiranje

Linearna algebra

Manipulacija podacima s Pandama

Zašto Pande?

Strukture podataka

Stvaranje serije

Element pristupa seriji

Operacije vektorizacije serije

Izrada DataFramea

Pregled DataFramea

Rukovanje vrijednostima koje nedostaju

Podatkovne operacije s funkcijama

Statističke funkcije za podatkovne operacije

Operacija podataka s GroupBy

Rad s podacima: Sortiranje

Rad s podacima: spajanje, duplikat, spajanje

SQL operacija u Pandas

Statistika je ključni dio za početak učenja u ovom području.

Pojmovi koji se koriste u statistici vrlo su čudni i teško razumljivi početnicima, pa smo se potrudili objasniti te pojmove na vrlo jednostavnom jeziku za početnike, srednje ili napredne razine u području znanosti o podacima, strojnog učenja, umjetne inteligencije.

Ovdje smo pokrili toliko izraza koji se koriste u statistici kao što su -

Hipoteze

Kvantitativne metode

Kvalitativne metode

Neovisne i ovisne varijable

Varijable prediktor i ishod

Kategorijalne varijable

Binarna varijabla

Nazivna varijabla

Ordinalna varijabla

Kontinuirana varijabla

Intervalna varijabla

Varijabla omjera

Diskretna varijabla

Zbunjujuće varijable

Greška mjerenja

Valjanost i pouzdanost

Dvije metode prikupljanja podataka

Vrste varijacije

Nesustavna varijacija

Sustavna varijacija

Distribucija frekvencije

Zlobno

Medijan

Način rada

Disperzija u distribuciji podataka

Raspon

Interkvartilni Raspon

Kvartili

Vjerojatnost

Standardna devijacija

Najvažnija prednost ove aplikacije je da je cijeli materijal osim uzorka projekta dostupan izvan mreže, dio uzorka projekta je online jer ga redovito dodajemo na webu.

Online kompajler na mobilnom uređaju, možete napisati kod na mobilnom uređaju i pokrenuti ga da biste vidjeli rezultate.

Simulacijski test/ispit - provjerite svoje znanje iz Data Science polaganjem ovog simulacijskog ispita, svako pitanje ima 4 opcije i 1 točan odgovor.